Article Sidebar

Submitted
Aug 20, 2025
Accepted
Oct 8, 2025
Published
Dec 4, 2025
Download
Pdf
Statistic
Read Counter : 24 Download : 20

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis motif penggunaan ChatGPT serta menguji pengaruhnya terhadap efikasi akademik mahasiswa Program Studi Pendidikan Agama Islam (PAI) Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia. Latar belakang penelitian didasari oleh meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan generatif di kalangan mahasiswa, khususnya ChatGPT, yang sering dimanfaatkan untuk memahami materi kuliah, menyelesaikan tugas, maupun mencari referensi cepat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Sampel berjumlah 150 mahasiswa yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Instrumen penelitian berupa kuesioner skala Likert yang mengukur dua variabel, yaitu motif penggunaan ChatGPT (kognitif, instrumental, afektif, dan sosial) serta efikasi akademik mahasiswa (keyakinan diri, regulasi diri, dan penguasaan tugas). Analisis data dilakukan dengan regresi linier sederhana dan menggunakan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun mahasiswa PAI menggunakan ChatGPT dengan berbagai motif, penggunaan tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap efikasi akademik. Faktor internal seperti motivasi pribadi, pengalaman belajar, dan dukungan akademik lebih dominan dalam menentukan efikasi mahasiswa. Dengan demikian, ChatGPT berperan hanya sebagai alat bantu belajar, bukan sebagai faktor yang meningkatkan atau menurunkan keyakinan diri akademik mahasiswa.

Keywords

Chatgpt, Motif Penggunaan, Efikasi Akademik, Mahasiswa PAI

Article Details

Copyright (c) 2025 Al-Ikhtibar: Jurnal Ilmu Pendidikan
How to Cite
Nurul Mufidah, V., Wahyuni, S., Khoiriyah, B., & Aulia Rahma, P. A. (2025). Analisis Motif Penggunaan ChatGPT dan Pengaruhnya Terhadap Efikasi Mahasiswa PAI di Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia. Al-Ikhtibar: Jurnal Ilmu Pendidikan, 12(2), 69-77. https://doi.org/10.32505/ikhtibar.v12i2.12466

References

  1. Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. Freeman.
  2. Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
  3. Brown, T., et al. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems.
  4. Cotton, D. R. E., et al. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education: Quick solution or long-term problem? Innovations in Education and Teaching International.
  5. Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: Promises and challenges. Educational Technology Research and Development.
  6. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.
  7. Dwivedi, Y. K., et al. (2023). The advent of generative AI: Opportunities, issues, and implications. International Journal of Information Management, 71, 102642.
  8. Daha, A., & Altelwany, F. (2025). Self-efficacy and AI reliance among higher education students. Journal of Educational Psychology Research, 45(1), 22–38.
  9. Fan, X., Wang, R., & Liu, Y. (2024). University students’ use of ChatGPT: Effects on metacognition and learning outcomes. Computers & Education, 205, 104919.
  10. Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
  11. Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1973). Uses and gratifications research. Public Opinion Quarterly, 37(4), 509–523.
  12. Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1973). Uses and gratifications research. Public Opinion Quarterly, 37(4), 509–523.
  13. Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
  14. Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
  15. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  16. Hasanah, U. (2021). Tantangan pendidikan Islam di era digital. Jurnal Pendidikan Islam Nusantara, 3(2), 200–212.
  17. Hidayat, A. (2023). Artificial Intelligence dalam Pendidikan Islam: Peluang dan Tantangan. Jurnal Pendidikan Islam, 12(2), 134–148.
  18. Nugroho, A. (2022). Literasi digital mahasiswa dalam menghadapi era Society 5.0. Jurnal Teknologi Pendidikan, 24(1), 45–56.
  19. Pratama, R. (2023). Potensi dan risiko penggunaan ChatGPT di kalangan mahasiswa. Jurnal Pendidikan Tinggi Indonesia, 7(1), 15–29.
  20. Rahman, M. (2020). Hubungan efikasi diri dan prestasi akademik mahasiswa. Jurnal Psikologi Pendidikan, 12(1), 1–9.
  21. Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Applications, opportunities, and threats. Journal of Applied Learning & Teaching.
  22. Schunk, D. H., & DiBenedetto, M. K. (2016). Self-efficacy theory in education. Handbook of Motivation at School, 2, 34–54. Routledge.
  23. Schunk, D. H., & DiBenedetto, M. K. (2020). Motivation and social-emotional learning: Theory, research, and practice. Contemporary Educational Psychology, 60, 101830.
  24. Susanto, A. (2019). Efikasi diri dan implikasinya dalam pembelajaran. Jurnal Pendidikan Islam, 8(2), 101–113.
  25. Susanti, R. (2024). Efikasi diri mahasiswa dalam era digital: Studi kasus penggunaan AI di perguruan tinggi. Jurnal Psikologi Pendidikan, 16(2), 77–89.
  26. Syahrul, F. (2022). Pemanfaatan AI dalam pembelajaran di perguruan tinggi. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 11(2), 89–97.
  27. Qomar, M. (2024). Integrasi Teknologi Digital dalam Pembelajaran PAI: Analisis Kritis. Tarbawi: Jurnal Pendidikan Islam, 19(1), 45–62.
  28. Wahyudi, A. (2021). Peran teknologi digital dalam pengembangan pembelajaran PAI. Jurnal Pendidikan Islam Indonesia, 5(1), 55–67.
  29. Wecks, F., Müller, K., & Schneider, B. (2024). AI and student self-efficacy: Between empowerment and dependency. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(3), 55.
  30. Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of research on AI in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
  31. Zhai, X. (2023). ChatGPT: Practical applications, ethical challenges, and future directions. Educational Review.